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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21

题名/责任者:
深入浅出数据科学/(美) 斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)著 张星辰译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-48126-9/CNY69.00
载体形态项:
311页, [4] 页图版:图;24cm
并列正题名:
Principles of data science
个人责任者:
(美) 奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著
个人次要责任者:
张星
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
出版发行附注:
由Packt Publishing公司授权出版
责任者附注:
斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir),是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰?霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)渡过,主修数学专业。
责任者附注:
张星辰,北京荣之联科技股份有限公司BI技术顾问,毕业于重庆邮电大学,具有5年数据相关工作经验,熟悉商业智能和数据可视化,通过了微软数据科学专业认证。
提要文摘附注:
本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程,是一本内容全面的实用性技术图书。本书分为13章,其中第1~3章介绍数据科学;第4~8章介绍数学知识,包括统计学和概率论;第9章介绍数据可视化;第10~12章介绍机器学习;第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深,同时通过案例和Python代码,使读者掌握实战技能。
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