MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:21
- 题名/责任者:
- 深入浅出数据科学/(美) 斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir)著 张星辰译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-115-48126-9/CNY69.00
- 载体形态项:
- 311页, [4] 页图版:图;24cm
- 并列正题名:
- Principles of data science
- 个人责任者:
- (美) 奥兹德米尔 (Ozdemir, Sinan) 著
- 个人次要责任者:
- 张星 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing公司授权出版
- 责任者附注:
- 斯楠·奥兹德米尔(Sinan Ozdemir),是一名数据科学家、创业者和教育工作者。Sinan的学术生涯在约翰?霍普金斯大学(The Johns Hopkins University)渡过,主修数学专业。
- 责任者附注:
- 张星辰,北京荣之联科技股份有限公司BI技术顾问,毕业于重庆邮电大学,具有5年数据相关工作经验,熟悉商业智能和数据可视化,通过了微软数据科学专业认证。
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程,是一本内容全面的实用性技术图书。本书分为13章,其中第1~3章介绍数据科学;第4~8章介绍数学知识,包括统计学和概率论;第9章介绍数据可视化;第10~12章介绍机器学习;第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深,同时通过案例和Python代码,使读者掌握实战技能。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/612 | CN1562005 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP274/612 | CN1562006 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP274/612 | CN1562007 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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