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题名/责任者:

大数据测试技术:数据采集、分析与测试实践/刘攀主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-115-48953-1/CNY49.80

载体形态项:

252页:图;26cm

并列正题名:

Big data testing technology

其它题名:

数据采集、分析与测试实践

其它题名:

在线实验+在线自测

个人责任者:

刘攀 主编

学科主题:

数据处理-高等学校-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

西普教育研究院IT前沿技术方向高校系列教材

责任者附注:

刘攀(男)，博士，副教授，上海商学院信息与计算机学院计算机系专业负责人，美国德克萨斯大学达拉斯分校的访问学者，上海协同计算与信息服务专委会成员，上海市计算机软件评测重点实验室研究员（兼职）。

提要文摘附注:

本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术及实践项目的应用等。本书第1章介绍了大数据的测试方法和思维方式，随后每一章都通过案例来讲解大数据技术的相关理论及其测试应用。除第1章外，每章最后都提供了思考题来帮助读者回顾和巩固本章的学习内容，本书最后还提供了思考题的参考答案。同时，本书对每一个案例进行了详细图例展示和讲解。

使用对象附注:

大数据领域相关人员

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