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题名/责任者:

Python网络数据爬取及分析从入门到精通.爬取篇/杨秀璋, 颜娜编著

出版发行项:

北京:北京航空航天大学出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-5124-2712-9/CNY59.80

载体形态项:

[14], 288页:图;24cm

其它题名:

爬取篇

个人责任者:

杨秀璋 编著

个人责任者:

颜娜 编著

学科主题:

面向对象语言-软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

责任者附注:

杨秀璋，硕士，毕业于北京理工大学软件学院，长期从事Web数据挖掘、Python数据分析、网络数据爬取工作及研究。他现任教于贵州财经大学信息学院，主讲“数据挖掘与分析”“大数据技术及应用”课程，并从事大数据分析、数据挖掘、知识图谱等领域的项目研究与开发。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细介绍了使用Python语言进行网络数据爬取的知识，主要内容包括Python语法、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，同时详细介绍了爬取网站和博客内容、电影数据信息、招聘信息、在线百科知识、微博内容、农产品信息等实例。

使用对象附注:

本书既可作为Python开发入门者的自学用书，也可作为高等院校数据爬取、数据分析、数据挖掘、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书，还可供Python开发人员查阅、参考。

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