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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:55

题名/责任者:
R语言商业分析实战/(美) Umesh R. Hodeghatta, (美) Umesha Nayak著 王胜夏, 杨莉灵, 秦双夏译
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-302-48966-5/CNY79.00
载体形态项:
xiv, 228页:图;23cm
并列正题名:
Business analytics using R: a practical approach
个人责任者:
霍奇哈塔 (Hodeghatta, Umesh R.) 著
个人责任者:
纳亚克 (Nayak, Umesha) 著
个人次要责任者:
王胜夏
个人次要责任者:
杨莉灵
个人次要责任者:
秦双夏
学科主题:
R语言-应用-商业管理
中图法分类号:
TP312.8R
出版发行附注:
本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
责任者附注:
Umesh R. Hodeghatta,在机器学习、NLP和商业分析领域中是一名备受赞誉的专家。他拥有俄克拉荷马州立大学电气工程硕士学位、印度理工学院卡哈拉格普尔 (分院)的博士学位,专业 (方向)为机器学习和NLP。
责任者附注:
Umesha Nayak,男,是MUSA软件工程总监兼首席顾问,主要负责系统、流程和管理咨询。
责任者附注:
责任者Hodeghatta汉译姓: 霍奇哈塔取自在版编目 ; 责任者Nayak汉译姓: 纳亚克取自在版编目
提要文摘附注:
本书详细阐述了与R语言商业分析相关的基本解决方案,主要包括商业分析简介、R语言概述、R语言数据分析、描述性分析概述、商业分析过程与数据探索、机器学习、线性回归分析以及逻辑回归分析等内容。此外,本书还提供了相应的示例,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
使用对象附注:
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
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