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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
R数据挖掘入门/(日) 山本义郎, 藤野友和, 久保田贵文著 朱建春译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-115-47878-8/CNY45.00
载体形态项:
x, 198页:图;21cm
并列正题名:
R × data mining
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
山本义郎
个人责任者:
藤野友和
个人责任者:
久保田贵文
个人次要责任者:
朱建春
学科主题:
数据采集-研究
学科主题:
程序语言-程序设计
中图法分类号:
TP274
中图法分类号:
TP312R
出版发行附注:
本书中文简体字版由Ohmaha, Ltd.授权人民邮电出版社独家出版
责任者附注:
山本义郎, 日本东海大学理学部数学系教授。著有《统计数据的可视化》《统计学序论》《概率统计学序论第2版》。藤野友和, 日本福冈女子大学国际文理学部讲师。久保田贵文, 日本多摩大学经营信息学部副教授。朱建春, 毕业于北京大学计算机系, 曾在联想集团任职多年, 是国内较早从事Windows掌上电脑和智能手机的系统和应用软件开发的IT工作者。
提要文摘附注:
本书使用R, 结合大量实例, 详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分: 第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要; 第2部分介绍了数据挖掘的10种常用方法, 并在此基础上使用R实际进行数据挖掘; 第3部分结合实际的数据挖掘事例介绍了如何使用这些方法。
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