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题名/责任者:

文本挖掘:基于R语言的整洁工具/(美)Julia Silge, David Robinson著 刘波, 罗棻, 唐亮贵译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58855-9/CNY59.00

载体形态项:

161页:图;24cm

并列正题名:

Text mining with R : a tidy approach

其它题名:

基于R语言的整洁工具

个人责任者:

斯拉格 (Silge, Julia) 著

个人责任者:

鲁滨逊 (Robinson, David) 著

个人次要责任者:

刘波 译

个人次要责任者:

罗棻 译

个人次要责任者:

唐亮贵 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8R

一般附注:

华章IT

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

责任者Silge汉译姓: 斯拉格取自在版编目; 责任者Robinson规范汉译姓: 鲁滨逊

书目附注:

有书目 (第160-161页)

提要文摘附注:

全书共9章，主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式，以及如何获取整洁文本数据集；并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析；接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文档中的重要单词，以及如何利用n-gram来分析文本中的文字网络；之后介绍了如何将整洁文本转换为文档词项矩阵和Corpus对象格式，并给出了主题建模的概念；后通过整合多种已知的整洁文本挖掘方法，给出了一些研究案例，这些案例涉及Twitter归档文件、NASA数据集以及来自新闻组的即时通信信息。

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