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题名/责任者:

面向金融大数据的若干聚类方法改进与应用研究/王丽敏, 韩旭明著

出版发行项:

北京:科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-03-052453-9/CNY76.00

载体形态项:

126页, [9] 页图版:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

王丽敏 著

个人责任者:

韩旭明 著

学科主题:

金融-数据处理-研究

中图法分类号:

F830.41

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

大数据是一股颠覆性力量, 使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临, 使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示, 数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一, 面对海量数据, 提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结，, 全书共分6章, 重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究, 并将其用于金融领域中, 取得了令人满意的结果。

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