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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:36

题名/责任者:
大数据技术与应用基础项目教程/李俊杰, 谢志明主编
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-115-47333-2/CNY49.80
载体形态项:
298页:图;26cm
并列正题名:
Cloud computing and big data
个人责任者:
李俊杰 主编
个人责任者:
谢志明 主编
学科主题:
数据处理-高等学校-教材
中图法分类号:
TP274
一般附注:
21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材
书目附注:
有书目 (第298页)
提要文摘附注:
本书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapReduce大数据编程、Mahout的K-Means计算、决策树和随机森林的分类预测、频繁项集运算和关联分析等知识。本书秉承“实践为主、理论够用,注重实用”原则,将实验环节及实操内容融入各个知识点与课程教学中,以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。
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