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题名/责任者:

数据同化:集合卡尔曼滤波/(挪威) 盖尔·埃文森(Evensen Geir)著 刘厂, 赵玉新, 高峰译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-118-11315-0/CNY78.00

载体形态项:

xix, 251页:图;24cm

并列正题名:

Data assimilation : the ensemble Kalman filter

其它题名:

集合卡尔曼滤波

个人责任者:

(挪威) 埃文森 (Evensen, Geir) 著

个人次要责任者:

刘厂 译

个人次要责任者:

赵玉新 译

个人次要责任者:

高峰 译

学科主题:

遥感数据-数据处理

学科主题:

卡尔曼滤波器

中图法分类号:

TP751.1

中图法分类号:

TM713

版本附注:

译自原书第2版

书目附注:

有书目 (第240-250页)

提要文摘附注:

全书共分为17章: 第1章为概述; 第2章对基本统计方法进行了总结; 第3章重点介绍时间独立的反演问题; 第4章介绍动力学模式中状态随时间演化的问题; 第5、6章分别阐述了变分和非线性变分反问题; 第7、8章分别介绍概率公式和广义逆; 第9章重点介绍集合方法及集合卡尔曼滤波算法; 第10章主要阐述简单的非线性优化问题; 第11章重点探讨集合卡尔曼滤波中的采样策略; 第12章主要讨论模式误差相关问题; 第13章主要介绍平方根算法; 第14章主要阐述不同分析方案下的逆问题; 第15章介绍有限集合大小造成的伪相关性; 第16章主要介绍基于集合卡尔曼滤波的业务海洋预报系统; 第17章介绍数据同化在地下油量数值模拟中的应用。

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