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题名/责任者:

PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署/(美) 托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas), (美)丹尼·李(Denny Lee)著 栾云杰, 陈瑶, 刘旭斌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-58238-0/CNY49.00

载体形态项:

xiv, 186页:图;24cm

并列正题名:

Learning PySpark

其它题名:

利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

(美) 卓巴斯 (Drabas, Tomasz) 著

个人责任者:

(美) 李 (Lee, Denny) 著

个人次要责任者:

栾云杰 译

个人次要责任者:

陈瑶 译

个人次要责任者:

刘旭斌 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

版本附注:

据原文2017年版译出

责任者附注:

责任者Drabas汉译姓取自版权页: 卓巴斯 ;责任者Lee规范汉译姓: 李

责任者附注:

托马兹·卓巴斯，微软数据科学家

提要文摘附注:

本书从Spark的基本特点出发，借助大量粒子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及读取数据流等新兴技术内容。

使用对象附注:

对大数据的前沿技术非常感兴趣的人士，有志于成为数据科学家的从业人员，有一定算法和编程基础的技术爱好者

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