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题名/责任者:

社交大数据挖掘/(日) 石川博编著 郎为民 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57722-5/CNY59.00

载体形态项:

173页:图;24cm

并列正题名:

Social big data mining

丛编项:

国际信息工程先进技术译丛

个人责任者:

石川博 (Ishikawa, Hiroshi) 编著

个人次要责任者:

郎为民 译

个人次要责任者:

陈晓坤 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 郎为民, 陈晓坤, 和湘, 姜斌等译

出版发行附注:

本书中文简体翻译版授权机械工业出版社在中国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题, 系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术, 重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。全书共分为14章, 总体上可以分为三部分: 第一部分包括第1章和第2章, 介绍了社交大数据的基本概念和内涵, 明晰了社交大数据与一般大数据的区别; 第二部分为第3章至第9章, 介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法, 包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法, 以及假设验证的分析方法; 第三部分为第10章至第14章, 详细介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术, 以及社交大数据的应用。

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