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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:42

题名/责任者:
大数据搜索与挖掘及可视化管理方案/高凯主编
版本说明:
第3版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-302-47378-7/CNY49.00
载体形态项:
XIV, 340页:图;24cm
并列正题名:
Elastic stack 5: elasticsearch、logstash、kibana、x-pack、beats
个人责任者:
高凯 主编
学科主题:
信息检索-研究
学科主题:
数据处理-研究
中图法分类号:
TP274
书目附注:
有书目 (第339-340页)
提要文摘附注:
本书的分布式大数据搜索、日志挖掘、可视化、集群监控与管理等方案是基于Elastic Stack 5而提出的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式数据存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化、集群管理与性能监控等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch,不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索,还能提供数据聚合分析;Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息;Kibana是为Elasticsearch提供数据分析的Web接口,可使用它对数据进行高效的搜索、可视化、分析等操作;XPack监控组件可通过Kibana监控集群的状态;Beats是采集系统监控数据的代理。了解基于Elastic Stack 5的各相关组件并掌握它们的基本使用方法和技巧,对于大数据搜索与挖掘及管理是很有必要的。
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