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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:40

题名/责任者:
Web安全之机器学习入门/刘焱编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-111-57642-6/CNY79.00
载体形态项:
xviii, 242页:图;24cm
并列正题名:
Machine learning for the Web security
丛编项:
智能系统与技术丛书
个人责任者:
刘焱 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
刘焱, 百度安全Web防护产品线负责人, 负责百度安全的Web安全产品。
书目附注:
有书目 (第242页)
提要文摘附注:
本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解多个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,最后介绍深度学习算法CNN、RNN。
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