MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:38
- 题名/责任者:
- Web安全之机器学习入门/刘焱编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57642-6/CNY79.00
- 载体形态项:
- xviii, 242页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘焱 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 刘焱, 百度安全Web防护产品线负责人, 负责百度安全的Web安全产品。
- 书目附注:
- 有书目 (第242页)
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解多个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,最后介绍深度学习算法CNN、RNN。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/43 | CN1535612 | 内阅图书 | 阅览 | 内阅图书 | |
TP181/43 | CN1535613 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 | |
TP181/43 | CN1535614 | 未央馆 | 可借 | 未央馆 |
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