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题名/责任者:

图像处理与脉冲耦合神经网络:基于Python的实现/(美) 托马斯·林德布拉德, 詹森·金赛著 徐光柱, 马义德, 雷帮军译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-118-11171-2 精装/CNY78.00

载体形态项:

xvi, 191页, [11] 页图版:图 (部分彩图);27cm

并列正题名:

Image processing using pulse-coupled neural networks : applications in Python

其它题名:

基于Python的实现

丛编项:

计算机视觉译丛

个人责任者:

林德布拉德 (Lindblad, Thomas), 1945- 著

个人责任者:

金赛 (Kinser, Jason M.), 1962- 著

个人次要责任者:

徐光柱 1979- 译

个人次要责任者:

马义德 1963- 译

个人次要责任者:

雷帮军 1973- 译

学科主题:

人工神经网络-图象处理

中图法分类号:

TP183

一般附注:

装备科技译著出版基金 由国家自然科学基金项目“脉冲耦合神经网络中的可靠信息传播机制研究” 国家自然科学基金项目 三峡大学青年拔尖人才培育计划项目 三峡库区生态环境教育部工程研究中心开放基金项目 湖北省自然科学基金创新群体项目“面向水库库岸滑坡识别与变形监测的多尺度智能视觉相关技术研究”联合资助

版本附注:

据原书第3版译出

书目附注:

有书目 (第186-191页)

提要文摘附注:

本书对多种生物视觉模型的起源及特点进行了分析，并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础，全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取与应用及逻辑分析等方面的应用。同时还对书中多种算法给出了具体的Python实现代码。

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