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题名/责任者:

Microsoft Azure机器学习和预测分析/(美) Roger Barga, Valentine Fontama, (新加坡) Wee Hyong Tok著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-45848-3/CNY59.00

载体形态项:

190页:图;24cm

并列正题名:

Predictive analytics with microsoft azure machine learning

个人责任者:

巴尔加 (Barga, Roger) 著

个人责任者:

丰塔玛 (Fontama, Valentine) 著

个人责任者:

卓伟雄 (Tok, Wee Hyong) 著

个人次要责任者:

李永伦 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

据原书第2版译出

出版发行附注:

由Apress L.P.授权出版

责任者附注:

译者李永伦取自版权页

责任者附注:

责任者Barga汉译姓: 巴尔加取自在版编目; 责任者Fontama汉译姓: 丰塔玛取自在版编目; 责任者Wee Hyong Tok汉译姓名: 卓伟雄取自在版编目

提要文摘附注:

本书共分3部分：第一部分是数据科学和Microsoft Azure Machine Learning导论，介绍了数据科学和Microsoft Azure Machine Learning的基本知识以及需要用到的语言的基本知识；第二部分是统计学和机器学习算法，讲解了统计学和机器学习的相关算法；第三部分是实用应用程序，这一部分介绍了新的微软Azure机器学习服务，讲解如何高效构建和部署预测模型，还讲解了如何解决倾向建模、产品推荐等实用技能。

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