西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

多智能体机器学习:强化学习方法/(加)霍华德 M. 施瓦兹(Howard M. Schwartz)著 连晓峰，谭励等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56960-2/CNY69.00

载体形态项:

185页;24cm

并列正题名:

Multi-agent machine learning:a reinforcement approach

其它题名:

强化学习方法

个人责任者:

(加) 施瓦兹 (Schwartz, Howard M.) 著

个人次要责任者:

连晓峰 (1977-) 译

个人次要责任者:

(壮) 谭励 (女， 1980-) 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面英文原名：Multi-agent machine learning: a reinforcement approach

提要文摘附注:

全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，最后，介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。

豆瓣简介：