MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：61
- 题名/责任者:
- 高维数据的特征选择:理论与算法/刘波, 何希平著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-03-049345-3/CNY59.00
- 载体形态项:
- 153页:图;24cm
- 其它题名:
- 理论与算法
- 个人责任者:
- 刘波 著
- 个人责任者:
- 何希平 著
- 学科主题:
- 统计数据-统计分析
- 中图法分类号:
- O212.1
- 一般附注:
- 重庆市检测控制集成系统工程实验室资助等
- 书目附注:
- 有书目 (第148-153页)
- 提要文摘附注:
- 本书系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏编码等方法来研究高维数据（如图像，基因等）的特征选择，特征变换，特征提取等内容。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| O212.1/59 | CN1480902 | - |  内阅图书
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阅览 | |
| O212.1/59 | CN1480903 | - | 未央馆
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| O212.1/59 | CN1480904 | - | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
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