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题名/责任者:

大数据探索性分析/吴翌琳, 房祥忠主编

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-300-23062-7/CNY38.00

载体形态项:

264页:图;26cm

并列正题名:

Exploratory analysis of big data

丛编项:

大数据分析统计应用丛书

个人责任者:

吴翌琳 主编

个人责任者:

房祥忠 主编

学科主题:

数据处理-研究生-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书

书目附注:

有书目 (第257-264页)

提要文摘附注:

本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。紧接着介绍大数据探索性分析的统计方法等。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容不同，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。

使用对象附注:

本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生，我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。

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