MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:42
- 题名/责任者:
- 数据仓库与数据挖掘教程/黄德才编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-302-43412-2/CNY54.90
- 载体形态项:
- xii, 405页:图;26cm
- 丛编项:
- 21世纪高等学校规划教材.计算机科学与技术
- 个人责任者:
- 黄德才 编著
- 学科主题:
- 数据库系统-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.13
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第404-405页)
- 提要文摘附注:
- 全书共有14章,分为4篇。第1章为绪论篇,介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系; 第2-6章为数据仓库原理及应用篇,主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等; 第7-10章为传统数据挖掘原理及算法篇,介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等; 第11-14章为数据挖掘创新篇,主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文,并根据教学需要进行适当补充修改而成,包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析,以及量子遗传聚类算法等。
- 使用对象附注:
- 可作为普通高等院校计算机专业与IT相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为经济管理类专业同名课程的教材和参考书,还可作为电子商务、金融保险等行业数据管理与数据分析人员的培训教材或自学参考书
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 |
TP311.13/440 | CN1470095 | - | ![]() |
阅览 |
TP311.13/440 | CN1470096 | - | ![]() |
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TP311.13/440 | CN1470097 | - | ![]() |
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