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题名/责任者:

数据整理实践指南/(美) Q. Ethan McCallum著 魏秀丽, 李妹芳译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-115-41102-0/CNY49.00

载体形态项:

[15], 209页:图;24cm

个人责任者:

麦卡伦 (McCallum, Q. Ethan) 著

个人次要责任者:

魏秀丽 译

个人次要责任者:

李妹芳 译

学科主题:

数据处理-指南

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据2013年英文原著译出。

出版发行附注:

本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc. 授权人民邮电出版社独家出版, 此版本仅限于中国大陆(不包含中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区)销售发行。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共有19章，从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南，它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法，如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据，它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法，它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施，它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化，它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略，它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。

使用对象附注:

XS数据科学家、数据处理和整理相关开发人员，想要进入数据处理领域的读者

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