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题名/责任者:

线性回归分析导论/(美) 道格拉斯 C. 蒙哥马利, (美) 伊丽莎白 A. 派克, (美) G. 杰弗里·瓦伊宁著 王辰勇译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-111-53282-8/CNY99.00

载体形态项:

282页:图;24cm

并列正题名:

Introduction to binear regression analysis

丛编项:

统计学精品译丛

个人责任者:

蒙哥马利 (Montgomery, Douglas C.) 著

个人责任者:

派克 (Peck, Elizabeth A.) 著

个人责任者:

瓦伊宁 (Vining, G. Geoffrey) 著

个人次要责任者:

王辰勇 译

学科主题:

线性回归-回归分析-教材

中图法分类号:

O212.1

一般附注:

华章教育

版本附注:

据原书第5版译出

出版发行附注:

由约翰-威利父子公司授权出版

书目附注:

有书目 (第464-478页) 和索引

提要文摘附注:

本书是世界公认的“回归分析”权威教材，不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。本书前11章是核心内容，阐述简单回归、多元回归、诊断统计量、指示变量、有偏估计、多项式回归模型等主题，并简单讨论了用于回归模型验证的一系列方法以及如何处理强影响观测值、多重共线性问题。最后4章介绍回归实践中比较重要的各种论题，包括非线性回归、广义线性模型、时间序列数据的回归模型、稳健回归、自助回归估计值、分类回归树、神经网络以及回归试验设计等。

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