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题名/责任者:

不确定数据信任分类与融合/刘准钆...[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-03-047501-5/CNY95.00

载体形态项:

250页:图;24cm

个人责任者:

刘准钆 著

个人责任者:

潘泉 著

个人责任者:

德泽尔 (Dezert, Jean), 1962- 著

学科主题:

人工智能-模式识别-研究

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

著者还有：潘泉，(法) Jean Dezert，周旷，焦连猛

责任者附注:

责任者Dezert规范汉译姓: 德泽尔

书目附注:

有书目 (第238-250页)

提要文摘附注:

本书中介绍了针对不同情况的多种分类和聚类算法，如信任C均值聚类算法，信任K近邻分类器和不完整数据信任分类器等。通过对多个信任分类器输出的融合能够得到更全面可靠的信息，提高目标识别准确性。针对多源多时相信息融合，发展了动态证据推理，不仅可对目标实时识别，还能对目标变化准确检测判断。

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