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题名/责任者:

机器学习算法原理与编程实践/郑捷著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-121-27367-4/CNY88.00

载体形态项:

xvii, 414页, [8] 页图版:图;26cm

个人责任者:

郑捷 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。

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