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题名/责任者:

数据挖掘中的集成方法:通过集成预测来提升精度/(美) Giovanni Seni, John Elder著 王攀 ... [等] 译

出版发行项:

北京:科学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-03-044327-4/CNY80.00

载体形态项:

96页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Ensemble methods in data mining: improving accuracy through combining predictions

其它题名:

通过集成预测来提升精度

个人责任者:

(美) 塞尼 (Seni, Giovanni) 著

个人责任者:

(美) 艾德 (Elder, John) 著

个人次要责任者:

王攀 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余译者: 张健, 杨洋, 彭宇阳, 卢其兵

书目附注:

有书目 (第85-89页)

提要文摘附注:

本书首先讨论了决策树。继描述树及其长处不足之后，作者对正则化（当前被认为是现代集成算法高级性能的关键原因）作了概述。随后本书清晰地描述了两个近来的发展：重要性采样（IS）和规则集成（RE）。最后，作者解释了集成对于新数据在复杂性（显然复杂得多）和更大精度方面的悖论。

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