MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：62
- 题名/责任者:
- 贝叶斯统计方法:R和BUGS软件数据分析示例/(美) 约翰 K. 克鲁斯克著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-111-50446-7/CNY98.00
- 载体形态项:
- xxvii, 653页:图;24cm
- 并列正题名:
- Doing bayesian data analysis:a tutorial with R and BUGS
- 其它题名:
- R和BUGS软件数据分析示例
- 丛编项:
- 国外实用统计丛书
- 个人责任者:
- 克鲁斯克 (Kruschke, Jhon K.) 著
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-统计方法-英文
- 中图法分类号:
- O212.8
- 出版发行附注:
- 本书英文影印版由爱思唯教育集团授予机械工业出版社在中国 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第633-638页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 作者从概率统计和编程两方面入手, 由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分, 第一部分为基础篇: 关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件, 第二部分为二元比例推断的基本理论, 第三部分为广义线性模型。内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、以层次模型和MCMC为代表的复杂方法等。同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况, 其中包括: t-检验, 方差分析 (ANOVA) 和ANOVA中的多重比较法, 多元线性回归, Logistic回归, 序列回归和卡方 (列联表) 分析。针对不同的学习目标 (如R、BUGS等) 列出了相应的重点章节; 整理出贝叶斯统计中某些与传统统计学可作类比的内容, 方便读者快速学习。
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