MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：45
- 题名/责任者:
- 局部多核学习与图像分类/韩一娜著
- 出版发行项:
- 西安:西北工业大学出版社,2014
- ISBN及定价:
- 978-7-5612-3934-6/CNY45.00
- 载体形态项:
- 236页:图;23cm
- 丛编项:
- 学术专著.信号与信息处理
- 个人责任者:
- 韩一娜 著
- 学科主题:
- 信息处理系统-研究
- 中图法分类号:
- TP391
- 书目附注:
- 有书目 (第223-236页)
- 提要文摘附注:
- 本书系统地论述了局部多核学习的理论、优化算法及其在图像分类中的应用。全书分为9章，主要叙述了图像分类中的核方法，局部多核学习的正则风险框架、算法，局部多核学习的贝叶斯视角及其在构建生物视觉模型中的应用。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/227 | CN1435646 | - |  内阅图书
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| TP391/227 | CN1435647 | - | 未央馆
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可借 | 未央馆 |
| TP391/227 | CN1435648 | - | 未央馆
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