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题名/责任者:

线性模型中的最小二乘法/陈希孺, 王松桂编著

出版发行项:

上海:上海科技出版社,2003

ISBN及定价:

7-5323-6602-2 精装/CNY42.00

载体形态项:

285页;24cm

丛编项:

科学前沿丛书

个人责任者:

陈希孺 编著

个人责任者:

王松桂 编著

学科主题:

线性模型-最小二乘法

中图法分类号:

O241.5

责任者附注:

陈希孺,中国科学院院士.现任中国统计学会副会长,中国现场统计研究会名誉理事长.

责任者附注:

王松桂,1965年毕业于中国科学技术大学数学系并留校执教.长期从事线性统计模型和矩阵论等方面的科学研究.

提要文摘附注:

数理统计方法在科技和经济发展中有极其重要的应用，而线性模型中的最小二乘法正是数理统计的重要课题，这一方法两百年来经久不衰，其理论和方法不断得到发展，应用日益广泛。近几十年来，线性模型中的最小二乘法的理论和方法在深度和广度上都有了新的进展。陈希孺院士与王松桂教授都是我国数理统计学界有影响、杰出的专家，而且以陈希孺院士为首的中国学者在这方面的研究成果处于国际领先水平。这本专著是两位作者多年研究成果的总结，同时介绍了同领域学者的一些重要成果。

使用对象附注:

读者对象：统计学专家，科研工作者，统计专业研究生、大学教师，应用最小二乘法的科技人员

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