西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大模型实战:微调、优化与私有化部署/庄建, 腾海云, 庄金兰著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-49323-2/CNY99.00

载体形态项:

XVI, 308页:图;24cm

其它题名:

微调、优化与私有化部署

个人责任者:

庄建 著

个人责任者:

腾海云 著

个人责任者:

庄金兰 著

学科主题:

人工智能-研究

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

庄建, 中国科学院高能物理研究所研究员, 中国散裂中子源实验分总体电气总工, CSNS实验控制研发团队负责人和学科带头人, 主要负责组织中国散裂中子源中子谱仪的实验控制与数据获取方向的研究。其中包括分布式控制, 大数据的获取、传输与处理, 高精度分布式时间测量, 人工智能技术在物理实验中的应用等方向。2020年出版《深度学习图像识别技术》一书, 并荣获机械工业出版社计算机分社”20年优秀作者”称号。

书目附注:

有书目 (第308页)

提要文摘附注:

本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术, 探讨两个热门应用方向: 大模型的知识专业性和时效性。剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义, 探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容, 结合实际案例, 深入浅出地解析了每个环节的关键问题和解决方案, 引领读者了解行业内最新研究成果与发展趋势, 方便读者快捷地嫁接到各个行业。

豆瓣简介：