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题名/责任者:

揭秘大模型:从原理到实战/文亮, 江维著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-65335-2/CNY79.80

载体形态项:

256页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Unveiling large model

个人责任者:

文亮 著

个人责任者:

江维 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

异步图书

责任者附注:

文亮, 硕士毕业于电子科技大学, 奇虎360智脑团队资深算法专家, 参与过干亿参数级别大模型的训练与优化, 拥有超过8年的人工智能模型优化经验, 目前主要负责大模型后训练、COT优化以及通用技能优化等工作, 著有《推荐系统技术原理与实践》一书。江维, 电子科技大学教授、博士生导师, 主要研究可信人工智能、安全关键嵌入式系统、移动智能、大数据加速等领域, 发表相关高水平论文100余篇。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从技术角度深度解析大模型的原理, 从大模型的基础概念及领域发展现状入手, 概述大模型的理论基础, 介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理, 并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术, 带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建, 手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。

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