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题名/责任者:

多智能体强化学习:基础与现代方法/(德) 斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht), (希) 菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos), (德) 卢卡斯·舍费尔(Lukas Schafer)著 孙罗洋, 李欣然, 张海峰译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77687-1/CNY109.00

载体形态项:

XII, 241页:图;24cm

并列正题名:

Multi-agent reinforcement learning:foundations and modern approaches

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

阿尔布莱希特 (Albrecht, Stefano V.) 著

个人责任者:

克里斯蒂安诺斯 (Christianos, Filippos) 著

个人责任者:

舍费尔 (Sch?fer, Lukas) 著

个人次要责任者:

孙罗洋 译

个人次要责任者:

李欣然 译

个人次要责任者:

张海峰 译

学科主题:

智能系统-研究

中图法分类号:

TP18

一般附注:

CMP BOKS

出版发行附注:

本书中文简体字版由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权机械工业出版社在中国大陆地区(不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区)独家出版发行

责任者附注:

斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht)，爱丁堡大学信息学院人工智能专业副教授，并担任该校自主智能体研究组负责人，同时是英国皇家工程院工业研究员、阿兰·图灵研究所多智能体系统研究团队领军学者。

责任者附注:

菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos)，多智能体深度强化学习领域的研究科学家，主要研究如何高效地使用MARL算法。

责任者附注:

卢卡斯·舍费尔(Lukas Sch?fer)，多智能体强化学习领域的一位资深研究人员，专注于利用深度强化学习完成更具通用性、鲁棒性和样本效率的决策制定。

书目附注:

有书目 (第224-241页)

提要文摘附注:

本书系统性地总结了多智能体强化学习（MARL）的研究脉络，介绍了多智能体强化学习中的模型、求解、算法思想和技术挑战，并描述了将深度学习技术与多智能体强化学习整合以产生强大新算法的现代方法。本书的内容主要分为两部分：第一部分介绍MARL中的基本概念和基础知识；第二部分介绍基于深度学习技术的前沿MARL研究。本书不仅涵盖坚实的基础理论，还在实践层面展示了将复杂概念转化为应用方案的方法。通过具体的算法实践，读者可以加深对理论知识的理解。

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