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题名/责任者:

基于深度学习的目标跟踪方法/郭崇著

出版发行项:

延吉:延边大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-230-07926-6/CNY68.00

载体形态项:

171页;26cm

个人责任者:

郭崇 著

学科主题:

机器学习-应用-目标跟踪-研究

中图法分类号:

TN953

书目附注:

有书目 (第170-171页)

提要文摘附注:

本书深入探究基于深度学习的目标跟踪技术, 全面阐述其原理、方法、应用及成果, 期望助力计算机视觉领域内的研究人员、工程师和学生理解其核心算法, 掌握关键技术, 推动领域发展创新。本书特色鲜明, 理论与实践并重, 既详细介绍了深度学习基础理论, 涵盖卷积神经网络、注意力机制等, 又深入探讨多种目标跟踪方法 (如孪生网络、Transformer架构算法), 同时结合案例分析了在不同场景下的应用效果。本书还针对目标被遮挡、光照变化、发生形变等挑战, 提出了有效的方案, 并进行了实验验证, 能够在一定程度上为读者提供技术参考。

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