西安工业大学图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

图神经网络原理与应用/赵海兴[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-077148-3/CNY98.00

载体形态项:

142页:图;26cm

并列正题名:

Graph neural networks: theory and applications

个人责任者:

赵海兴 著

个人责任者:

冶忠林 著

个人责任者:

李明原 著

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

题名页题其余责任者：冶忠林、李明原、刘震

相关题名附注:

封面题英文并列题名：Graph neural networks: theory and applications

责任者附注:

赵海兴，现任青海师范大学副校长、教授，博士生导师。人选国家“百千万人才工程计划”、教育部新世纪优秀人才、青海省干人计划培养杰出人才，教育部“长江学者与创新团队”负责人。

责任者附注:

冶忠林，现任青海师范大学计算机学院教师、副教授，博士生导师，省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室专职科研人员，日本长崎综合科学大学客座研究员。

责任者附注:

李明原，硕士研究生，青海师范大学2023年优秀研究生，研究方向为图神经网络、图对比学习等。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书系统地介绍图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE，并给出图神经网络的学习目标、评价方法；其次对图神经网络中常用的模型结构进行深入解析，给出图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用，提供PyG和DGL两类图神经网络建模工具；最后探讨和给出几类自适应学习方法以实现图神经网络自适应学习目标。

豆瓣简介：