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题名/责任者:

深度学习基础/(美) 尼钦·巴杜马(Nithin Buduma)，(美) 尼基尔·巴杜马(Nikhil Buduma)，(美) 乔·帕帕(Joe Papa)著 杜春晓译

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5198-8774-2/CNY128.00

载体形态项:

xi, 374页:图;24cm

并列正题名:

Fundamentals of deep learning

个人责任者:

巴杜马 (Buduma, Nithin) 著

个人责任者:

巴杜马 (Buduma, Nikhil) 著

个人责任者:

帕帕 (Papa, Joe) 著

个人次要责任者:

杜春晓 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版 据原书第2版译出

相关题名附注:

封面英文题名：Fundamentals of deep learning

责任者附注:

尼钦·巴杜马（Nithin Buduma）是Cresta公司的机器学习科学家。该公司是客服中心智能这一领域的引领者。

提要文摘附注:

本书前两章带读者潜心钻研线性代数和概率论。接下来几章讨论前馈神经网络的架构，如何用代码实现，又如何用真实数据集训练和评估它们。剩余章节聚焦深度学习的具体应用，使读者理解专为这些应用开发的学习技术和神经网络架构背后的原理。后面章节介绍前沿研究，带读者拆解这些技术，从其首倡者原论文的原理讲起，使其易于消化。

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