MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的数字图像修复技术/张萌萌, 秦佳著
- 出版发行项:
- 北京:中央民族大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5660-2153-3/CNY116.00
- 载体形态项:
- 451页:彩图;21cm
- 个人责任者:
- 张萌萌 著
- 个人责任者:
- 秦佳 著
- 学科主题:
- 数字图象处理
- 中图法分类号:
- TN911.73
- 一般附注:
- 该著作获北京市科技新星计划资助、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目支持
- 书目附注:
- 有书目 (第394-451页)
- 提要文摘附注:
- 本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法，并着重介绍当前国际前沿的研究成果。本书将有助于大学阶段的本科生及研究生了解图像修复的基础内容，同时从事相关领域的科研人员也可以了解图像修复的前沿进展。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TN911.73/227 | CN1925983 |  内阅图书
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| TN911.73/227 | CN1925984 | 未央馆
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| TN911.73/227 | CN1925985 | 未央馆
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