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题名/责任者:

深度学习推荐系统2.0/王喆著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-49746-9/CNY128.00

载体形态项:

xiv, 285页:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

通用智能与大模型丛书

个人责任者:

王喆 著

学科主题:

机器学习-计算机网络

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP393

责任者附注:

王喆, 毕业于清华大学计算机科学与技术系, 现任硅谷某大厂技术总监, 曾任TikTok高级技术经理、Hulu高级研究员。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。通过阅读本书, 可以帮助读者建立深度学习推荐系统的技术框架, 通过学习前沿案例和工业应用, 加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。

使用对象附注:

本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读, 也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读

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