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题名/责任者:

金融人工智能:用Python实现AI量化交易/(德) 伊夫·希尔皮斯科著 石磊磊, 余宇新, 李煜鑫译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-59455-6/CNY129.80

载体形态项:

xix, 372页:图;23cm

并列正题名:

Artificial intelligence in finance

其它题名:

用Python实现AI量化交易

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

希尔皮斯科 (Hilpisch, Yves) 著

个人次要责任者:

石磊磊 译

个人次要责任者:

余宇新 译

个人次要责任者:

李煜鑫 译

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-金融工作

中图法分类号:

F830-39

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版, 2021。简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版, 2022。英文原版的翻译得到O'Reilly Media Inc.的授权。此简体中文版的出版和销售得到出版权和销售权的所有者--O'Reilly Media, Inc.的许可

责任者附注:

伊夫·希尔皮斯科, 金融数学博士, Python Quants公司创始人兼CEO, 他还创建了AI Machine平台, 提供人工智能算法交易策略的标准化部署。石磊磊, 曾任职于蚂蚁金服、微软等国内外知名公司。余宇新, 上海外国语大学副教授。李煜鑫, 上海外国语大学副教授。

书目附注:

有书目 (第366-371页)

提要文摘附注:

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何将神经网络、强化学习等深度学习技术应用于预测金融市场。本书分为六大部分, 第一部分介绍人工智能算法的核心概念, 包括监督学习和神经网络, 并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来, 探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络, 可用于时间序列预测。

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