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题名/责任者:

基于大模型的RAG应用开发与优化:构建企业级LLM应用/严灿平著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-49038-5/CNY139.00

载体形态项:

XII, 512页:图;24cm

其它题名:

构建企业级LLM应用

个人责任者:

严灿平 著

学科主题:

自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

一般附注:

博文视点 PHEI

责任者附注:

严灿平, 毕业于南京理工大学计算机系, 南京大学工商管理硕士。先后就职于联创 (后与亚信科技合并) 担任软件工程师与设计师, 甲骨文 (Oracle) 中国担任中国区企业架构部首席架构师, 上海慧问信息科技有限公司担任合伙人兼技术总监。

提要文摘附注:

本书共分为3篇：预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识, 并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境; 基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段, 介绍关键模块的开发过程, 剖析相关的技术原理; 高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧, 特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现, 并探索了一些新型的RAG工作流与范式。

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