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题名/责任者:

数据驱动的机器翻译技术/黄河燕主编

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48307-3/CNY98.00

载体形态项:

XI, 324页:图;24cm

丛编项:

前沿科技·人工智能系列

个人责任者:

黄河燕, 1963- 主编

学科主题:

机器翻译

中图法分类号:

TP391.2

一般附注:

“十四五”国家重点出版物出版规划项目

责任者附注:

黄河燕(1963.10-)，籍贯湖南。1986年1月加入中国共产党，1989年3月参加工作。1983年毕业于武汉测绘科技大学计算机系获学士学位，1986年毕业于国防科技大学计算机系获硕士学位。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从数据驱动的机器翻译角度介绍了统计机器翻译和神经机器翻译的基本模型和技术，机器翻译的评价方法及领域内相关会议。在此基础上，首先梳理了句法、语义等语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用，包含了统计机器翻译、神经机器翻译及句法知识与神经机器翻译的联合学习模型。接下来，介绍了其他语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用，如句对齐、翻译记忆、词形等。此外还介绍了数据驱动机器翻译中常见的的零代词问题以及多语言训练问题。最后，本书对数据驱动的机器翻译研究内容进行了总结，并展望未来研究方向。

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