MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：9
- 题名/责任者:
- 强化学习:微课版/袁莎, 白朔天, 唐杰著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-58794-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 276页:图;26cm
- 个人责任者:
- 袁莎 著
- 个人责任者:
- 白朔天 著
- 个人责任者:
- 唐杰 著
- 学科主题:
- 机器学习-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 书目附注:
- 有书目(第268-274页)
- 提要文摘附注:
- 本书首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的数学框架(马尔可夫决策过程)，随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法(动态规划法、蒙特卡洛法和时序差分法)，以及近似求解法(值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习)。本书最后一部分为实践与前沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的新研究进展。
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