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题名/责任者:

大模型技术30讲:30 essential questions and answers on machine learning and AI/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著 叶文滔译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-65983-5/CNY69.80

载体形态项:

182页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning Q and AI:30 essential questions and answers on machine learning and AI

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著

个人次要责任者:

叶文滔 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

本书中文简体字版由No Starch Press授权人民邮电出版社有限公司独家出版

责任者附注:

塞巴斯蒂安·拉施卡，威斯康星大学麦迪逊分校统计学副教授，专注于机器学习和深度学习研究。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书中，我们将学习各种新概念，如深度神经网络架构、计算机视觉、自然语言处理、产品化与部署和模型评估，内容涉及：如何利用修改后的数据集或模型来降低过拟合；如何处理深度神经网络训练中的常见随机性来源；如何在不改变模型架构或降低精度的情况下，通过优化加快模型推断速度；如何在实践中应用彩票机制假设和分布假设；如何使用和微调预训练的大规模语言模型；如何选择正确的时间设置K折交叉验证；以及区分自注意力与普通注意力，常见文本数据的数据增强技术，各种自监督学习技术，多GPU训练范式和各种生成式AI等技术。

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