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题名/责任者:

机器学习算法建模分析/邱宁佳[等]著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-118-13164-2/CNY90.00

载体形态项:

124页:图;24cm

并列正题名:

Modeling and analysis of machine learning algorithms

个人责任者:

邱宁佳 著

个人责任者:

王鹏 著

个人责任者:

胡小娟 著

学科主题:

机器学习-算法-系统建模

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 王鹏, 胡小娟, 杨迪

责任者附注:

邱宁佳, 博士, 讲师, 硕士研究生导师。2008年11月加入中国共产党, 2014年6月获得吉林大学材料加工工程博士学位。2014年9月加入长春理工大学计算机科学技术学院计算机科学与技术系工作。

书目附注:

有书目 (第116-124页)

提要文摘附注:

本书对分布的、庞杂的数据进行处理, 需要在保证数据质量和可靠性的前提下, 抽取有用信息, 降低数据维度、去除噪音, 并采取统一有效的组织形式表达方法来表示大量非结构化的数据, 建立合理的知识库结构; 另外, 需要对大数据环境下的信息进行实时查询, 统计分析, 诊断预警, 制定决策等处理和维护。目前, 国内外许多科研机构和专家学者主要从以下几个方面对大数据领域展开了卓有成效的研究工作。

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