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题名/责任者:

进化深度学习/(加) 迈克尔·兰哈姆(Micheal Lanham)著 殷海英译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-65821-4/CNY98.00

载体形态项:

14, 321页:图;24cm

并列正题名:

Evolutionary deep learning:genetic algorithms and neural networks

个人责任者:

拉纳姆 (Lanham, Micheal) 著

个人次要责任者:

殷海英 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

版权页英文题名：Evolutionary deep learning : genetic algorithms and neural networks

责任者附注:

责任者规范汉译姓：拉纳姆

提要文摘附注:

本书旨在通过基于生物进化原理的AotuML增强来改善深度学习模型。这种令人兴奋的新方法利用鲜为人知的人工智能方法来提升性能，而无需花费数小时进行数据注释或模型超参数调整。在本书中，读者将学习如何用进化计算解决复杂的设计和分析问题，用进化计算、遗传算法和粒子群优化来调整深度学习超参数，用深度学习自动编码器的无监督学习来重新生成样本数据，理解强化学习和Q学习方程的基本知识，将Q学习应用于深度学习以产生深度强化学习，优化无监督自动编码器的损失函数和网络结构，并制作一个可以玩OpenAI体育馆游戏的进化代理。

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