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题名/责任者:

图像去噪方法研究:基于迭代优化与深度学习方法/谭瀚霖[等]著

出版发行项:

长沙:国防科技大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5673-0637-0/CNY68.00

载体形态项:

192页, 20页图版:图 (部分彩图);22cm

并列正题名:

Researches on image denoising method

其它题名:

基于迭代优化与深度学习方法

个人责任者:

谭瀚霖 著

个人责任者:

刘煜 著

个人责任者:

彭杨 著

个人责任者:

肖华欣 著

个人责任者:

张茂军 著

学科主题:

数字图象处理-研究

中图法分类号:

TN911.73

题名责任附注:

题名页题其余责任者：刘煜，彭杨，肖华欣，张茂军。

书目附注:

有书目 (第173-192页)

提要文摘附注:

本书针对数字图像去噪的相关问题总结了国内外研究现状，通过深度卷积网络模型对图像估噪问题进行建模和求解，为后续图像去噪工作奠定基础，从经典的最小化模型开始，研究图像去噪的一个子问题——联合去马赛克去噪，探索使用共同的图像先验解决这一问题的方法。利用深度卷积网络模型更好地解决图像联合去马赛克去噪问题，同时结合图像估噪工作，利用深度卷积网络模型直接求解图像盲去噪问题，将深度卷积网络去噪模型拓展到多帧去噪问题，利用多帧图像的帧间相似性，进一步提升去噪性能。

使用对象附注:

数字图像处理研究人员

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