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题名/责任者:

弱监督学习实用指南/卓伟雄(Wee Hyong Tok)，埃米特·巴哈瑞(Amit Bahree)，塞尼娅·菲利皮(Senja Filipi)著 任艳杰等译

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5766-0263-0/CNY68.00

载体形态项:

196页:图;24cm

并列正题名:

Practical weak supervision

个人责任者:

卓伟雄 (Tok, Wee Hyong) 著

个人责任者:

巴哈瑞 (Bahree, Amit) 著

个人责任者:

菲利皮 (Filipi, Senja) 著

个人次要责任者:

任艳杰 译

个人次要责任者:

吴楚仪 译

个人次要责任者:

耿飚 译

学科主题:

机器学习-指南

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP181-62

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 吴楚仪, 耿飚, 刘伟翼, 曹俊, 张祥译

版本附注:

据2022年英文版译出

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

提要文摘附注:

本书中，Wee Hyong Tok、Amit Bahree和Senja Filipi向你展示了如何使用弱监督学习模型创建产品。你将学习如何通过使用Snorkel（斯坦福大学人工智能实验室的一个衍生产），在弱标记数据集上构建自然语言处理和计算机视觉项目。由于很多公司研究的机器学习项目从未走出他们的实验室，所以本书还提供了如何在真实案例中使用你所构建的深度学习模型的指南。

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