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题名/责任者:

MATLAB计算机视觉与深度学习实战/刘衍琦, 王小超, 詹福宇主编

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-47573-3/CNY128.00

载体形态项:

XII, 388页:图;24cm

个人责任者:

刘衍琦 主编

个人责任者:

王小超 主编

个人责任者:

詹福宇 主编

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TP317

中图法分类号:

TP312

一般附注:

博文视点

责任者附注:

刘衍琦，技术图书主编，拥有超过十年的算法研究从业经验，致力于视觉大数据领域的技术应用和架构设计。在计算机视觉、机器学习、数据采集、数据挖掘和知识图谱等应用方向具有丰富的技术积累，涉及互联网海量图像/声纹/视频检索、OCR图文检索，影像大数据分析、本体语义知识库问答等工程的算法架构与研发工作，对视觉分析、大规模图搜图、数据采集与挖掘等有较深入的研究，对目标识别、音视频分析、知识图谱、智能问答等实现了一系列的工程化应用，作为第一作者公开出版了多部图书。

提要文摘附注:

本书讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序)，涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测等，还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及应用方面。

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