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题名/责任者:

计算社会学.基础理论篇/郭斌, 梁韵基, 於志文著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-74690-4/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 306页, [8] 页图版:图;24cm

并列正题名:

Basic theory of computional social science

其它题名:

基础理论篇

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

郭斌 著

个人责任者:

梁韵基 著

个人责任者:

於志文 著

学科主题:

数据管理-应用-社会学

中图法分类号:

C91-39

书目附注:

有书目 (第305-306页)。

提要文摘附注:

本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法（如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等）进行基础性介绍，最后从网络基本理论（三元闭包、聚集系数等）出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。

使用对象附注:

数据管理人员及社会科学研究人员

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