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题名/责任者:

Python机器学习:核心技术与开发实战/(美)阿尔伯托·阿尔塔桑切斯(Alberto Artasanchez)，(美)普拉提克·乔希(Prateek Joshi)著 李现伟, 曾小健译

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5763-3060-1/CNY139.00

载体形态项:

16, 462页:图;24cm

并列正题名:

Artificial intelligence with Python:your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

其它题名:

核心技术与开发实战

个人责任者:

阿尔塔桑切斯 (Artasanchez, Alberto) 著

个人责任者:

乔希 (Joshi, Prateek) 著

个人次要责任者:

李现伟 译

个人次要责任者:

曾小健 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

版本附注:

译自原书第2版

提要文摘附注:

本书从人工智能的最基本概念开始, 介绍如何在这些概念的基础上解决日益困难的问题。首先从了解人工智能的各个领域开始, 然后, 讨论复杂的算法, 如极限随机森林、隐马尔可夫模型、遗传算法、人工神经网络和卷积神经网络等, 介绍如何正确选择算法类型, 以及如何实现这些算法以获得最佳结果。

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