MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：52
- 题名/责任者:
- 模式识别:模式识别与机器学习/张学工，汪小我编著
- 版本说明:
- 4版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-58775-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 11,396页:图;26cm
- 并列正题名:
- Pattern recognition:pattern recognition and Machine Learning
- 其它题名:
- 模式识别与机器学习
- 个人责任者:
- 张学工 (1965-) 编著
- 个人责任者:
- 汪小我 编著
- 学科主题:
- 模式识别-高等学校-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- O235
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 新编《信息、控制与系统》系列教材 国家精品课程教材·国家级教学成果奖建设教材 清华大学精品课程教材
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Pattern recognition: pattern recognition and Machine Learning
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了模式识别与机器学习的基本概念和代表性方法，既包括贝叶斯决策理论、概率密度函数估计、贝叶斯网络与隐马尔可夫模型、线性判别函数、非线性判别函数、人工神经网络、支持向量机与统计学习理论、近邻法、决策树与随机森林、集成学习、特征选择提取与特征工程、非监督学习等各种经典方法与理论，也包括卷积神经网络、循环神经网络与LSTM、深度信念网络、深度自编码器、限制性玻尔兹曼机、生成对抗网络等代表性的深度学习方法，还包括了对常用机器学习软件平台的介绍。
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