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题名/责任者:

数据分析与数据挖掘/姜维编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-121-44743-3/CNY89.00

载体形态项:

X, 434页:图;26cm

丛编项:

数据科学与大数据技术系列

个人责任者:

姜维 编著

学科主题:

数据处理

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家自然科学基金出版支持

书目附注:

有书目 (第433-434页)

提要文摘附注:

本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。

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