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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25

题名/责任者:
人工智能:原理与实践/(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著 杜博,刘友发译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-71067-7/CNY149.00
载体形态项:
12,378页:图;26cm
并列正题名:
Artificial intelligence:a textbook
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
(美) 阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著
个人次要责任者:
杜博
个人次要责任者:
刘友发
学科主题:
人工智能
中图法分类号:
TP18
版本附注:
由Springer授权出版
提要文摘附注:
本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和经网络)之间的相关知识。首先讨论演绎推理方法,主要包括搜索和逻辑;然后讨论归纳学习方法,使用统计方法,结合大量示例以得出假设,包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型;最后介绍基于推理和学习的方法,包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外,还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。
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